La inteligencia artificial en marketing ¿Cómo se usa?

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Al escuchar acerca de la inteligencia artificial, quizá se te venga a la mente robots y ciencia ficción… Pero a diferencia de lo que estamos acostumbrados a ver en el cine, la AI o “Artificial Intelligence” ya es parte de nuestro día a día. Y en el marketing, no es la excepción. 

La inteligencia artificial en marketing digital actualmente nos ayuda a simplificar procesos, mejorar campañas, conocer mejor comportamientos de los clientes y sobretodo, a automatizar. 

Lo cierto es que mientras más sepamos sobre esta tecnología, mejor podremos aprovecharla de forma estratégica en marketing.

Así que quédate leyendo para conocer cuáles son los ejemplos de aplicaciones más importantes en el marketing digital y cuáles son los beneficios que nos aporta a los marketers.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Siri, Alexa, el asistente de Google, las recomendaciones personalizadas de tu Spotify… ¿Los reconoces? 

Sí, todos funcionan con Inteligencia Artificial para brindarnos sus recomendaciones día a día.

Pero si nos ponemos más teóricos, podemos definir a la IA como:

“Inteligencia Artificial es un concepto en el campo de la tecnología que construye motores inteligentes capaces de realizar tareas a través de la simulación de inteligencia humana.

Por su parte, esta capacidad le permite a las máquinas analizar el entorno, razonar, aprender y tomar decisiones sin intervención humana”

Para ello, necesitan recibir y analizar datos, los cuales sirven para ampliar sus conocimientos y “hacer más inteligentes” sus acciones.

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En la actualidad, las soluciones de Inteligencia Artificial se han vuelto bastante cotidianas con el solo uso de algunas de nuestras aplicaciones móviles.  Y volvemos al ejemplo de Siri y otros asistentes, quienes son capaces de reconocer la voz del propietario del teléfono y analizar mediante datos qué cosas le podrían interesar.

Todo esto es parte de la nueva transformación digital, que bien podemos aprovechar en marketing digital para que nuestras acciones sean cada vez más eficientes, ágiles y relevantes.

Cómo puede aplicarse la Inteligencia Artificial en Marketing

Entonces, no es para nada un secreto que la Inteligencia Artificial es la base de la gran mayoría de las herramientas de marketing utilizadas hoy en día.

Y hay precisamente dos aplicaciones importantes que han cambiado todo en marketing:  el uso de datos y la automatización.

Durante muchos años, los especialistas en Marketing tenían que toparse con una gran cantidad de datos que debían analizar por ellos mismos. Y la eficacia y exactitud no estaba de su lado.

Así, con la capacidad de recopilar grandes cantidades de información para luego aprender de ellos, la IA está transformando la forma en que usamos tal información para optimizar estrategias y procesos que, de otra manera, serían imposibles de identificar o que llevaría muchísimo tiempo de procesar.

Por su parte, la automatización es una de las principales ganancias del impacto de la Inteligencia Artificial y, ha permitido transformar totalmente el marketing.

Es sólo nombrar los casos en que grandes marcas como Amazon, Spotify o Google han aplicado la data y la automatización mediante IA, para entender que esto ha sido la clave de su éxito. 

Por ejemplo, Amazon utiliza IA basada en datos para mostrar productos relevantes a los usuarios, en función de búsquedas, visitas y compras anteriores. Esto aumenta la probabilidad de que un usuario realice una compra inicial o se convierta en un cliente habitual gracias a esas sugerencias.

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Si has usado Google Ads, probablemente hayas creado campañas segmentadas o automatizaciones en base al comportamiento del usuario, ¿verdad?.

Así la Inteligencia Artificial en Marketing se ha vuelto esencial y ofrece una variedad de beneficios y opciones que podemos utilizar para desarrollar mejores estrategias.

“El 50% de los profesionales del Marketing utilizan actualmente alguna forma de Inteligencia Artificial en su estrategia”

Fuente: Business Insider

Los beneficios que aporta la Inteligencia Artificial en marketing

Veamos cuáles son los principales beneficios que aporta la Inteligencia Artificial en marketing digital:

-Realizar campañas publicitarias mejor segmentadas y más eficaces: la IA valora la campaña y usa la información de segmentación del público para realizar previsiones de los resultados, de manera que es posible conocer el éxito de una propuesta con antelación.

-Aumentar la calidad de los contenidos: aquí es clave la personalización que permite la IA. Por ejemplo, en campañas de email marketing en la que cada cliente reciba justo el mensaje de correo electrónico que desea leer y no uno aleatorio o demasiado general.

-Aportar valor a la audiencia mediante recomendaciones: Lo que busca un cliente potencial puede completarse con una serie de recomendaciones que han de encajar con sus gustos personales.

-Medir en tiempo real y utilizar los datos para optimizar.

-Mejorar el ROI de las acciones de marketing.

– Y un largo etcétera.

Según IBM, el 82% de las empresas españolas han confiado ya en la IA para automatizar buena parte de sus procesos.

Y para 2030, las empresas con esta tecnología aportarán unos 16 billones de dólares al PIB mundial. Con esto, la inversión en Inteligencia Artificial irá en aumento en las próximas décadas hasta convertirse en una de las claves del éxito de cualquier tipo de empresa.

7 aplicaciones prácticas y ejemplos de Inteligencia Artificial.

1. Comunicación automatizada con Chatbots

De seguro alguna vez te has topado con ventanas de chats de algún servicio de soporte o de pedidos y has notado que se trata de un Chatbot – o quizá te has creído que es otra persona la que te responde.

Y es que se han vuelto bastante populares y también bastante “inteligentes” . Mediante algoritmos son capaces de analizar palabras y  detectar conversaciones imitando la conversación humana. Esto es porque usan algo que en IA se denomina Machine Learning y lo que se conoce como Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL).

Con la adopción de las aplicaciones de mensajería como canal de marketing (caso WhatsApp y Telegram, por ejemplo) los Chatbots son cada vez más necesarios para facilitar el proceso de comunicación a través de todo el Customer Journey, especialmente en áreas de Soporte y atención al cliente.

2. Data Driven Marketing

Con el surgimiento de los motores de Inteligencia Artificial, ha surgido un concepto llamado Data Driven Marketing o marketing basado en datos. 

Pensemos en toda la información disponible de nuestros usuarios que no estamos utilizando: Comportamiento en el sitio, gustos y preferencias, datos demográficos, historial de compras, aplicaciones que utiliza y muchos otros más. 

Ahora imagina poder analizar y ejecutar acciones como resultado de la gran recopilación de toda esa información de tus potenciales clientes para tomar decisiones y planificar nuestra estrategia de Marketing digital.

Con Inteligencia Artificial en marketing es posible.

Así, cada acción que un cliente potencial o consumidor tiene con un producto, puede utilizarse para tomar decisiones automáticas y optimizar toda clase de aspectos, desde el mensaje hasta los canales. 

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3. Curación de contenidos

Sabemos que en internet hay demasiada información, y si sumamos los contenidos de cada red social, nos encontramos con una avalancha de información que quizá muchas veces ni es lo que buscamos, ni es lo que nos interesa.

Es aquí donde toma lugar la IA que usando tecnologías de deep learning y PNL los algoritmos son capaces de presentarnos información basada en nuestros datos previos, como búsquedas anteriores, interacciones y publicaciones vistas.

Un pionero en esto fue Twitter, al implementar esta clase de algoritmos para clasificar los tweets según los contenidos que más suelen encantar al usuario. 

Así los usuarios de la red social pueden ver un timeline que realmente les interese y tener una mejor experiencia de uso.

4. Recomendaciones personalizadas de productos y servicios

Tan solo imagina poder presentarles recomendaciones de productos y servicios a esos clientes potenciales según lo que realmente les interesa adquirir. Es un golazo total.

Ahora, actualmente los reyes de las recomendaciones personalizadas basadas en motores de IA son Netflix y Spotify.

Ambas plataformas funcionan con Big Data, tecnología que permite usar los datos de los usuarios para nutrir los algoritmos, que perfeccionan su conocimiento y buscan comprender los comportamientos e intereses de los usuarios para hacer sugerencias que realmente disfruten.

Así, vemos que cada pantalla de inicio de Netflix es completamente adaptada a las series que ya vimos y, el mismo algoritmo aprendiendo de nuestro comportamiento, configura una serie de recomendaciones de títulos clasificados por géneros o subgéneros.

Por su parte, Spotify nos crea en nuestra página de inicio playlists destinadas a que las escuchemos sin parar, porque con nuestro comportamiento le hemos dicho al algoritmo sabe qué música es la que nos gusta.

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5. Campañas publicitarias más eficientes.

Las campañas digitales pueden ser mucho más eficientes con la implementación de Inteligencia Artificial. 

Y es que las principales plataformas publicitarias utilizan tecnología de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de los anuncios.

Así Google Ads, desarrolló las llamadas ofertas inteligentes, las cuales utilizan el aprendizaje automático para mejorar las conversiones y el valor de conversión en cada subasta de anuncios.

Los algoritmos son capaces de identificar a las personas que tienen más probabilidades de interesarse en el anuncio y establecen automáticamente sus ofertas para aumentar las posibilidades de llegar a esa audiencia.

Además, Google Ads también tiene anuncios de búsqueda responsivos. Estos funcionan gracias a que los motores de IA de Google analizan el comportamiento de los usuarios, el dispositivo que utilizan y el contexto de búsqueda para proporcionarles la mejor versión del anuncio. 

De esta forma, es posible mejorar de forma automática los resultados de los anunciantes y optimizar la experiencia de la audiencia.

6. Búsquedas inteligentes y personalizadas

Con la aplicación de la Inteligencia Artificial en marketing digital, los motores de búsqueda son capaces de hacer búsquedas cada vez más personalizadas y relevantes para cada usuario.

Y esto no es solo al momento de saber qué páginas mostrar en los primeros lugares.

Para traer resultados relevantes, también es necesario que los motores de búsqueda comprendan las intenciones de búsqueda de los usuarios y el contenido de las páginas web. 

Así es cómo Google ha desarrollado BERT, un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural capaz de identificar palabras, comprender su significado y qué intenciones hay detrás de ellas.

BERT también toma en cuenta factores de SEO de las páginas web, para determinar cuáles ofrecen una mejor experiencia al usuario.

Comprender esto, en definitiva, puede hacer que nuestras estrategias de posicionamiento web sean mucho más efectivas. 

7. Fijación de Precios dinámica.

La fijación de precios dinámica, basada en la oferta y demanda en un momento determinado, es otra posibilidad para la aplicación de la IA en marketing.

A través del machine learning o aprendizaje automático, los algoritmos reconocen patrones que los humanos no notan, pronosticar situaciones futuras y actualizar precios en tiempo real. 

Es decir, la fijación de precios de productos se vuelve dinámica, precisa y automática.

Pero ¿Cómo funciona?  Tenemos el ejemplo de los algoritmos de Uber y Airbnb: ambas plataformas utilizan la fijación de precios mediante IA. 

Así, sus tarifas se fijan mediante datos como la demanda actual del servicio y el comportamiento de los usuarios, también se toman en cuenta  datos externos como el clima, la hora, los eventos locales, el tráfico, etc.

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En Conclusión… 

Ahora que ya conoces algunas de las aplicaciones actuales más importantes de la Inteligencia Artificial en el ámbito del marketing digital, es seguro que entiendas el potencial que posee esta tecnología y de cómo puede cambiar completamente el panorama del marketing digital dentro de unos pocos años.

Si bien la mayoría de las aplicaciones requieren de un gran presupuesto y esfuerzo, y están disponibles solo para empresas muy grandes, es cuestión de tiempo para que la Inteligencia Artificial y sus herramientas sean completamente accesibles para empresas promedio. 

Tanto la IA como la Blockchain son tecnologías que no debemos dejar a un lado en cuanto a su impacto en marketing digital.

Así que más vale mantenernos en la vanguardia y aprovechar los beneficios que nos puede brindar como marketers. ¡La Inteligencia artificial es el presente y futuro!

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